2014年4月10日 星期四

鍾庭耀民調事件



調查的問題:「假設明天選舉特首,而你又有權投票,你會唔會選梁振英做特首?」及「而家想請你用0-100分評價你對候任特首梁振英既支持程度,0分代表絕對唔支持,100分代表絕對支持,50分代表一半半,你會俾幾多分候任特首梁振英呢?」


特首支持度評分分佈

範圍
比率 ( % )
比率小結 ( % )
0~9 ( )
10.5



38.2
10~19 ( )
1.8
20~29 ( )
3.9
30~39 ( )
8.9
40~49 ( )
13.1
50~59 ( )
30.7



61.8
60~69 ( )
12
70~79 ( )
8.2
80~89 ( )
6.1
90~100 ( )
4.8

資料來源:
根據香港大學民意研究計劃在其網頁公布的 2014年3月3至6日調查原始數據計算


分析完上述資料,以下是我的意見:

1)   調查的對象和主題,是關於香港 18歲或以上的合資格選民和他們對特首梁振英的支持程度。

2)   上述評分,純粹是代表合資格選民對再選梁振英為特首的支持程度,與他當現任特首的表現無直接關係。可以有很多支持他的原因,例如,與中央關係良好且得到信任,有豐富的行政管理經驗,得到建制派的支持等等。 

3)   上述評分,可能會間接受他當現任特首的表現所影響,至於影響有多少,是否關鍵,由於缺乏相關數據,没辦法分析和估計。

4)   上述評分,很明顯不能直接用來衡量他當現任特首的表現是否 『合格』。

5)   綜合分析:約有六成 ( 61.8% ) 參與調查的合資格選民支持選他再當特首,其他四成 ( 38.2% ) 不支持。 以50分代表一半半的定義,解讀為支持或不支持,亦即模稜兩可的取向,穩當起見,把 ( 40~49分 ) 和 ( 50~59分 ) 這兩組定性為取向未夠堅定而撇掉不計,保守地說,也有31.1% 是支持選他再當特首,25.1%不支持,餘下的43.8%,其中 30.7% ( 50~59 分 ) 這組雖然支持但不算堅定,有些選民可能會轉向變為不支持;同理,13.1% ( 40~49 分 ) 這組雖然不支持,但有些選民可能會變為支持。

6)   若梁振英想連任,策略上便應針對爭取 40~49 分 / 50~59 分 這兩組選民的支持。個人認為無論梁做得怎樣好,也很難會改變那 25.1% 『不支持』的取向,相信其中很多是泛民的固定支持者。

7)   『47.5分』 這個 『平均值』很受高低兩極端評分的影響而拉高或拉低,因此不能如實地反映合資格選民對梁的支持 ( 或不支持 ),況且 47.5分與 50分很接近,一般不識統計學的讀者,會誤解為選民是在 『支持』或 『不支持』之間取向不定,或會受某些傳媒誤導,以為梁的表現 『不合格』。


題外話,錯信『平均值 ( mean )』的代價:學術機構犯錯,最多惹來批評,損害機構的聲譽,對你沒有什麼影響,你可能認為沒有什麼大不了。可是在日常生活,若你不小心犯相同的錯誤,很可能要付出很大的代價 --- 賠上性命或墮入陷阱。簡單舉例說,你去北極探險,會用以往的平均溫度來準備御寒衣物? 另一例是你去一處陌生的野外旅行,遇上一條小河,又不懂游泳,有當地人說小河水深平均五呎,而你身高五呎半,你會步行過河?最後一例是你去見一份海外工作,老闆只告訴你海外公司所有職員的平均每月收入是 8萬港元,你會簽約接受工作?



網絡圖片:高斯分佈 ( 也稱為 『常態分佈』,或 『鐘形曲線』 ) 


2 則留言:

  1. [ 補充 ]

    根據政府統計處提供最近的人口普查資料,亦即是2011年按區議會選區及年齡劃分的人口計算,18歲或以上的合資格選民 ,總數是 600萬人 ( 18歲以下有 107萬人,修訂日期:2012 年 11 月 30 日 )。

    二○一三年發表的正式選民總數大約是 350萬,由此推算約有 250萬人沒有去登記為選民。以往的投票率大多數是 50% 左右,換句話說,約有 175萬選民 ( 350萬的一半 ) 常常參與投票,約佔 600萬 合資格選民的三成 ( 實數 29.2% ),若以上述統計結果推算,600萬合資格的選民,當中約有 92萬是死硬派 ( 15.3% ),63萬是泛民死硬派 ( 10.5% ),29萬是建制死硬派 ( 4.8% )。

    根據以往示威、遊行和投票率,估計泛民死硬派最多約有 50 至 60萬人,巧合地與最近的民調統計結果頗為脗合。

    回覆刪除
  2. 撇開鍾氏是否懷有政治目的不論,以事論事,已有網友指出,無論是港大、中大、理工、浸大所採用的民調方法,與西方國家傳統採用的民調方法一樣,都是假設調查的變數是符合 "高斯模式",但近年已證實這模式與現實世界愈來愈脫節,只有很特殊的情況才適用。這類統計方法,通常稱為 "頻率論" ( frequentism ),也有人說是師承 "費氏學派" ( Fisherian ),它們要仰賴很多假設,應用時也有局限,需要很小心使用,否則得到的會是假象,並不可信。

    回覆刪除